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本文对线性回归模型作一个简单总结

是对线性回归模型知识点的简化与提炼

  01. 线性回归模型  

本节回顾和总结线性回归模型的模型表达式、损失函数和模型求解方法

  模型三组件回顾   

模型三组件：《模型》《损失函数》《模型求解》

 线性回归模型三组件   

线性回归模型的三组件如下：
   模型表达式   
    

    损失函数   
线性回归的损失函数用的是最小均方差

  
   
      模型求解   
模型的求解直接使用最小二乘法求解就可以
 
 

✍️备注：这里的X对原始变量增加了一列常数1，即
 W也对应地比原来多一个，这样做的目的是把 b揉进了W里

   02. 建模过程回顾   

本节回顾利用线性回归进行建模的过程

    建模过程回顾    

建模过程如下
(1) 先假设变量与y服从线性关系 y= XW 
(2) 按公式对W进行求解。                     
(3) 将求解的W代入模型。                     
  

✍️补充
在使用线性回归模型时，需要判断x与y是否成线性关系，
这依赖于我们对业务背景的了解，和变量的数据分析

 End