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本文讲解matlab神经网络工具箱中，数据划分的逻辑，和如何修改数据的划分。

  01. 数据划分  

工具箱会默认将数据划分成三部分    training       validation      testing    

training：训练数据。
validation：验证数据，每次训练后会检查验证数据误差有没有上升，默认连续上升6次，则说明模型在走向过拟合，则停止训练。
testing：预留的测试数据，在训练过程什么都不参与。

默认划分比例：training(70%)、validation(15%)、testing(15%)。

  02. 数据划分的设置  

一般如果我们自行预留数据，则需要将比例设为如下(不然会白白浪费15%的数据)：

net.divideParam.trainRatio=0.85
net.divideParam.valRatio=0.15
net.divideParam.testRatio=0

  End