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BP神经网络-快速入门

BP基本原理
- 初识BP神经网络
  - 【初识】BP神经网络解决什么问题
  - 【初识】一个简单的BP神经网络例子
- BP模型原理与模型结构
  - 【思想】BP神经网络仿生结构与原理
  - 【结构】BP神经网络的模型结构
  - 【结构】BP神经网络的数学表达式
  - 【原理】BP神经网络的误差函数与训练算法
  - 【拓展】BP神经网络的正向传播和反向传播是什么
  - 【拓展】BP神经网络传递函数介绍(tansig、logsig、purelin)
- 自实现一个三层BP神经网络
  - 【原理】梯度下降算法原理
  - 【实例】梯度下降算法实例与matlab代码
  - 【流程】梯度下降法实现BP神经网络算法流程
  - 【推导】BP神经网络的梯度公式推导(三层结构)
  - 【代码】梯度下降法实现BP神经网络-代码
matlab工具箱-实现BP神经网络
- BP神经网络建模中的数据处理
  - 【详述】BP神经网络的数据归一化
  - 【介绍】什么是过拟合与泛化能力
  - 【介绍】BP神经网络建模中的数据处理
  - 【意义】BP神经网络归一化与数据分割的意义
- matlab工具箱实现BP神经网络
  - 【概述】BP神经网络建模步骤概述
  - 【讲解】matlab实现BP神经网络的代码-逐行讲解
  - 【例子】matlab实现BP神经网络(完整DEMO)
  - 【拓展】matlab的BP神经网络使用详解
- BP神经网络工具箱使用说明
  - 【详解】matlab工具箱-BP的newff、train、sim详解
  - 【详解】matlab工具箱-BP的训练参数详解
  - 【详解】matlab工具箱-BP的训练算法详解
BP神经网络与模式识别
- BP神经网络-模式识别
  - 【原理】BP神经网络应用于模式识别
  - 【示例】BP神经网络二分类-螃蟹识别例子
  - 【示例】BP神经网络多分类-手写数字识别