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CNN卷积神经网络-入门
本栏面向初学者讲解CNN的入门教程,包括连接神经网络,基础CNN神经网络、进阶CNN相关技术等
通过本栏可以快速了解什么是CNN卷积神经网络,如何使用CNN,以及CNN一般有哪些常见的技术内容等等
第一课:MLP全连接神经网络
MLP神经网络
【模型】一篇入门之-MLP神经网络的模型结构
老饼
2024-11-28
【模型】一篇入门之-三层MLP的结构与意义
老饼
2024-12-23
【函数】一篇入门之-tanh函数及其导数
老饼
2024-12-13
三层MLP神经网络-应用例子
【模型】一篇入门之-MLP神经网络的输出与损失函数
老饼
2024-11-28
【代码】一个实例之-实现一个MLP神经网络用于数值预测
老饼
2024-12-22
【代码】一个实例之-实现一个MLP神经网络用于类别预测
老饼
2024-11-28
【代码】一个实例之-实现一个MLP神经网络用于手写数字识别
老饼
2024-11-28
MLP的梯度计算
【原理】一篇入门之-什么是BP反向传播算法
老饼
2024-12-04
【原理】一篇入门之-MLP神经网络的梯度计算
老饼
2024-12-04
深层MLP神经网络
【原理】一篇入门之-什么是梯度消失与梯度爆炸
老饼
2024-12-23
【介绍】一篇入门之-ReLu激活函数及其导数
老饼
2024-12-23
【介绍】一篇入门之-Leaky-ReLU激活函数及其导数
老饼
2024-12-23
【模型】一篇入门之-Dropout是什么
老饼
2024-12-20
【模型】一篇入门之-标签平滑交叉熵损失函数
老饼
2024-12-23
第二课:CNN神经网络
CNN卷积神经网络-基础模型
【代码】一个实例之-实现一个CNN识别手写数字
老饼
2024-11-28
【代码】一个实例之-实现一个CNN识别宠物类别
老饼
2024-11-28
CNN-综合知识点
【模型】一篇入门之-CNN的卷积运算
老饼
2024-11-01
【模型】一篇入门之-CNN的池化运算
老饼
2024-11-01
【模型】一篇入门之-CNN的3x3卷积的意义
老饼
2024-11-01
【模型】一篇入门之-CNN的1x1卷积的意义
老饼
2024-11-01
【模型】一篇入门之-局部响应归一化LRN
老饼
2024-11-23
【模型】一篇入门之-批归一化BN
老饼
2024-11-23
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