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RNN入门教程

本栏由简至深讲解RNN循环神经网络，包括基本RNN、LSTM、 GRU、BRNN、DRNN模型等等
通过本栏文章，可以基本了解RNN模型是什么，并掌握相关常用的知名RNN模型的思想、结构

基础RNN

基础RNN原理介绍

【原理】Jordan神经网络与Elman神经网络老饼 2024-04-13

【原理】基础RNN循环神经网络老饼 2024-04-12

【推导】RNN的梯度计算(BPTT) 老饼 2024-04-18

【流程】RNN-梯度计算流程(BPTT) 老饼 2024-04-14

【推导】RNN的梯度计算方式(RTRL) 老饼 2024-04-18

基础RNN的常见应用

【应用】Seq2Seq问题与RNN-Encoder-Decoder模型老饼 2024-04-13

【应用】RNN应用时的多种结构老饼 2024-04-13

【应用】什么是带延迟输出的RNN 老饼 2024-04-15

RNN实现案例

【代码】RNN案例-Nv1模型-预测下一个时刻的输出老饼 2024-04-12

【代码】RNN案例-1vN模型-预测未来多个时刻的输出老饼 2024-04-12

【代码】RNN案例-NvN模型-预测未来多个时刻的输出老饼 2024-04-12

【代码】RNN案例-Encoder-Decoder-预测未来多个时刻的输出老饼 2024-04-12

进阶RNN

进阶RNN模型介绍

【原理】LSTM长短期记忆网络老饼 2024-04-22

【解读】为什么需要LSTM 老饼 2024-04-22

【原理】GRU门控循环神经网络老饼 2024-04-23

【原理】BRNN双向循环神经网老饼 2024-04-24

【原理】DRNN深度循环神经网络老饼 2024-04-26

【原理】LN层归一化老饼 2024-05-11

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