【说明】bins.batch.bin_stats

本站原创文章，转载请说明来自《老饼讲解-机器学习》www.bbbdata.com

bins.batch.bin_stats- 分箱的分布统计函数

一、函数说明

bins.batch.autoBins用于将变量进行自动分箱

完整调用格式如下：

 bin_stats = bins.batch.bin_stats(x,y,bin_sets)

1. 入参说明

• x：变量数据

         数据类型：pandas.DataFrame

• y：样本标签，0为好，1为坏

         数据类型：单列pandas.core.series

• bin_sets：各个变量的分箱配置

     数据类型：dict

2. 出参说明

• bin_stats：数据在各个变量分箱中的分布

     数据类型：dict

二、函数示例

bin_stats使用示例如下：

import  bbbrisk  as br

# 加载数据                                                                     
data = br.datasets.load_bloan()                                      # 加载数据
x,y  = data[['rev','age']],data['is_bad']                            # 变量与标签

# 变量的分箱
bin_sets = {
    'rev'     :[['-',0.1],[0.1,1.2],[1.2,2],[2,'+']]
    ,'age'    :[[80,'+'],[60,80],[45,60],['-',45]]
    }
bin_stats = br.bins.batch.bin_stats(x,y,bin_sets)                    # 统计各个变量的分箱情况
for var in bin_stats:                                                # 逐个变量打印分箱结果
    print('\n变量'+var+'的分箱结果:\n',bin_stats[var])               # 打印当前变量的分箱统计结果

运行结果如下：

好了，以上就是bins.bin_stats函数的使用方法了~

 End