【说明】display.pd.set

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display.pd.set - pandas的显示设置函数

一、函数说明

display.pd.set用于设置pandas的显示

完整调用格式如下：

display.pd.set(width=300,max_colwidth=30,max_rows=30)

该函数的代码较简单，实际就是将pandas显示较常用到的几个设置封装在一起，源码如下：

import pandas as pd

def set(width=300,max_colwidth=30,max_columns=None
        ,max_rows=30,expand_frame_repr=True,float_format=4):
    # 设置pandas的显示格式
    pd.set_option('display.width', width)                                           # df显示的宽度
    pd.set_option('display.max_colwidth', max_colwidth)                             # df显示的最大列宽
    pd.set_option('display.max_columns', max_columns)                               # 不限制df的显示列数
    pd.set_option('display.max_rows', max_rows)                                     # 不限制df的显示列数
    pd.set_option('display.expand_frame_repr', expand_frame_repr)                   # 是否多页面显示
    fm = '{:.'+str(float_format)+'f}'
    pd.set_option('display.float_format',fm.format)                                 # 小数的显示精度

因此，入参的意义只需参考pandas中的意义即可，这里不再进行解释

函数设计的初衷：在打印分箱统计时，显示往往不太美观，此时需要调整pandas的设置，因此设计了该函数

二、函数示例

display.pd.set使用示例如下：

import bbbrisk as br					
           
data = br.datasets.load_bloan()                                # 加载数据
x,y  = data['city'],data['is_bad']                             # 变量与标签		
bin_set = [('J','E','I'),'_other',('D','N','S'),('F','P')]     # 分箱设置
bin_stat = br.bins.Bins(bin_set).binStat(x,y)                  # 统计分箱结果            

print('\n直接打印bin_stat:\n',bin_stat)                        # 显示样本分布
br.display.pd.set(width=300,max_colwidth=30,max_rows=30)       # 美化pandas的显示方式
print('\n美化后再打印bin_stat:\n',bin_stat)                    # 显示样本分布

运行结果如下：

好了，以上就是display.pd.set函数的使用方法了~

 End