bbbrisk-api说明

【说明】bins.merge.eSample

作者 : 老饼 发表日期 : 2022-06-26 10:32:13 更新日期 : 2025-03-05 16:06:57
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bins.merge.eSample - 等样本分箱函数

一、函数说明

bins.merge.eSample用于将样本进行等样分箱,返回分箱的结果

完整调用格式如下:

 bin_set = bins.merge.eSample(x,bin_sample=100)

1. 入参说明

  • x:需要进行分箱的变量

         数据类型:单列pandas.core.series或numpy.array

  • bin_sample:每箱的样本数

     数据类型:正整数


2. 出参说明

  • bin_set:等样分箱的结果


备注:由于样本的x可能会相同,所以等样本分箱未必能完全严格地每箱都是bin_sample个样本

例如[0,0,0,0,1,1],目标希望每箱2个样本,但由于0有4个样本,它们必会划到同一箱,所以该箱就不只有2个样本





二、函数示例



eSample使用示例如下:

import bbbrisk as br					
           
# 加载数据                    
data = br.datasets.load_bloan()                               # 加载数据
x,y  = data['rev'],data['is_bad']                             # 变量与标签		

# 等样本分箱				           
bin_set  = br.bins.merge.eSample(x,bin_sample=2000)           # 将变量进行等样本分箱
bin_stat = br.bins.Bins(bin_set).binStat(x,y)                 # 统计分箱结果

# 显示结果
br.display.pd.set(width=300,max_colwidth=30,max_rows=30)      # 美化pandas的显示方式
print('\n分箱结果:\nbin_set = ',bin_set)                      # 显示分箱结果
print('\n样本在分箱的分布:\n',bin_stat)                       # 显示样本分布


运行结果如下:







好了,以上就是bins.merge.eSample函数的使用方法了~







 End 





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