CNN-卷积神经网络

【模型】AlexNe模型结构与配置(单核)

作者 : 老饼 发表日期 : 2023-07-28 10:53:12 更新日期 : 2024-01-19 10:35:43
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AlexNet在原文中由于受当年算力的限制,采用的是双核计算的结构,

而现在的算力已经不再需要分核计算,所以现在实现AlexNet一般会去掉双核结构,以方便实现

本文展示将AlexNex原文的双核架构改为单核架构后的结构与配置




   01. AlexNe卷积神经网络-单核结构   



本节介绍AlexNet神经网络的单核结构



      关于AlexNe卷积神经网络的单核结构    


由于AlexNet是2012年的作品,当时计算力低下,所以AlexNet采用的是双核计算的结构
在学习时我们可以原汁原汁的学习AlexNet这种最初的设计,但实际使用中,就需要略加改善,
因为现在的计算机算力已经不再需要分核计算,一般会去掉双核结构,以方便实现



   AlexNet单核运算流程概览图    


AlexNet现在基本都不会采用双核,而是单核,
如此一来,AlexNet的整体计算流程如下:
 AlexNet模型结构图-单核版   
在实际使用时,相关的配置会适当修改






   02. AlexNe卷积神经网络-运算流程概览图(单核)   




本节展示单核架构下AlexNet的配置列表与运算流程




     AlexNet单核配置列表     


 将《》一文中AlexNet的配置列表改为单核
则AlexNet的单核配置如下:
AlexNet模型配置表-单核版










 End 






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