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老饼讲解-机器学习
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算法应用
1.逻辑回归
1. 1 sklearn与逻辑回归-应用
一个简单的逻辑回归例子
sklearn逻辑回归参数详解
sklearn提取逻辑回归模型系数
sklearn提取逻辑回归原始数据的模型系数
逻辑回归建模完整流程
逻辑回归建模完整代码
逻辑回归过拟合分析与解决方案
sklearn逻辑回归为什么要归一化
【介绍】sklearn逻辑回归多分类的两种模型:ovr与multinomial
【实例】sklearn实现一个简单的逻辑回归多分类例子(带公式提取)
【模型】多类别逻辑回归(softmax回归)模型介绍
【辨识】为什么说softmax是sigmoid的扩展
2.决策树
2. 1 sklearn与决策树-应用
一个简单的决策树分类例子
一个简单的决策树回归例子
sklearn决策树参数详解
sklearn决策树结果可视化
sklearn提取决策树数据
sklearn提取决策树规则代码
附件:运行graphviz报错解决方案
sklearn决策树预剪枝
sklearn决策树后剪枝
决策树的特征权重feature_importances
决策树建模完整流程
决策树建模完整代码
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