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机器学习-求解与优化
本部分文章讲解机器学习中常用的求解算法与优化算法,快速了解各个算法是什么、怎么用
其中,一般的优化算法有梯度下降法、坐标下降法、牛顿法等等,智能优化算法则有模拟退火、遗传算法等
求解与优化算法
公式求解
【算法】一篇入门之-最小二乘法-原理与推导
老饼
2024-12-21
【算法】一篇入门之-最小二乘法与QR分解
老饼
2024-12-20
【算法】一篇入门之-广义特征值问题与求解方法
老饼
2024-10-06
优化算法
【算法】一篇入门之-坐标下降算法
老饼
2025-03-28
【算法】一篇入门之-梯度下降算法
老饼
2024-12-20
【算法】一篇入门之-动量梯度下降法
老饼
2024-12-23
【算法】一篇入门之-自适应梯度下降法
老饼
2024-12-23
【算法】一篇入门之-牛顿法
老饼
2024-12-23
智能优化算
【模型】一篇入门之-遗传算法(GA)
老饼
2025-04-03
【算法】一篇入门之-模拟退火算法(SA)
老饼
2025-04-03
【算法】一篇入门之-蒙特卡罗算法(MC)
老饼
2025-04-03
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