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神经网络
BP与RBF神经网络
BP神经网络-入门与建模实践
本课程从BP神经网络入门原理，到BP神经网络的建模，一步一步深入形象地解释，与文章平行，但更多是对文章的补充与形象讲解,包括调参的讲解、遇到建模不好时的分析等等，看完本教程基本也就弄懂BP神经网络是什么、如何建模了，这是看文章自学无法达到的。
BP神经网络-原理与自实现
本课程是笔者阅读完matlab的BP神经网络工具箱源码后总结的课程,通过本课程，可以弄清楚matlab工具箱是怎么训练BP神经网络的，并自写代码重现与matlab工具箱的一模一样的效果
RBF神经网络-从入门到建模
本课程面向初学者，快速了解RBF神经网络是什么，以及使用RBF神经网络进行建模时如何调参。
RBF神经网络-原理与自实现
本课程是笔者阅读完matlab的RBF神经网络工具箱源码后总结的课程,通过本课程，可以弄清楚matlab工具箱是怎么训练RBF神经网络的，并自写代码重现与matlab工具箱的一模一样的效果
机器学习
机器学习-算法复现
Lasso回归-原理与自实现
讲解Lasso回归的训练原理,并用python自行实现,该原理扒自sklearn的源码,结果与sklearn的结果一致。
逻辑回归-原理与自实现
讲解逻辑回归模型的训练原理,并用python自行实现,该原理扒自matlab的逻辑回归源码,结果与matlab的结果一致。
CART决策树-原理与自实现
讲解Cart决策树的训练原理,并用python自行实现,该原理扒自matlab的源码,结果与matlab的结果一致。
随机森林-原理与自实现
讲解随机森林的训练原理,并用python自行实现,该原理扒自sklearn的源码,结果与sklearn的结果一致。
Adaboost-原理与自实现
讲解AdaBoost的训练原理,并用python自行实现,该原理扒自sklearn的源码,结果与sklearn的结果一致。
GBDT-原理与自实现
讲解GBDT算法的训练原理,并用python自行实现,该原理扒自sklearn的源码,结果与sklearn的结果一致。
LDA线性判别-原理与自实现
讲解《LDA线性判别》算法的训练原理,并用python自行实现,该原理扒自sklearn的源码,结果与sklearn的结果一致。
FA因子分析-原理与自实现
讲解《因子分析》算法的训练原理,并用python自行实现,该原理扒自sklearn的源码,结果与sklearn的结果一致。
SVM支持向量机-原理与自实现
讲解《SVM支持向量机》算法的训练原理,并用python自行实现,该原理扒自libsvm的源码,结果与libsvm、sklearn、matlab的结果一致。
机器学习-临时课程
机器学习-小白入门
机器学习初学习入门教程，给对学习路线、机器学习概念尚是一片空白的同学进行初步学习
深度学习
transfomer
transfomer原理详述
详细讲述Transfomer模型的结构，以及所涉及到的相关知识的来龙去脉，包括Encoder-Decoder模型、Attention机制等等，通过本课程可以从Encoder-Decoder模型开始，一步步加深，直到演变出Transfomer模型
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