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机器学习综合

机器学习综合内容

机器学习-概念与函数

【概念】一篇入门之-交叉熵损失函数老饼 2024-10-05

【概念】一篇入门之-相关系数与相关系数矩阵老饼 2024-10-16

【概念】一篇入门之-协方差与协方差矩阵老饼 2024-10-16

【算法】一篇入门之-贝叶斯判别函数老饼 2024-10-09

机器学习-原理深剖

【分析】为什么相关系数可以评估相关性老饼 2024-10-05

【拓展】线性回归中均方差的意义老饼 2024-09-06

【分析】决策树GINI系数的意义与推导老饼 2024-10-05

机器学习-公式推导

【推导】逻辑回归模型sigmoid推导-基于odds 老饼 2024-10-05

【推导】逻辑回归模型sigmoid推导-基于信息量老饼 2024-10-05

【推导】逻辑回归损失函数推导-最大似然法老饼 2024-10-10

综合

【安装】环境搭建-Anaconda安装老饼 2024-10-07

【安装】PostgreSQL10安装详细步骤老饼 2024-10-09

待完善草稿

【推导】线性模型的样本中心化老饼 2024-10-10

【辨析】线性回归、岭回归和Lasso的比较老饼 2024-10-10

机器学习-数学内容

矩阵分解

矩阵SVD分解老饼 2023-11-09

矩阵QR分解老饼 2023-11-09

矩阵LU分解(一)：Doolittle分解老饼 2023-02-07

矩阵LU分解(二)：Crout分解老饼 2023-02-07

矩阵LU分解(三)：Cholesky分解老饼 2023-02-07

矩阵求导

二次型求导公式老饼 2023-01-27

行列式求导公式老饼 2023-01-27

矩阵对标量的求导老饼 2023-01-30

矩阵值函数对标量的求导法则老饼 2023-01-31

矩阵迹的定义及运算老饼 2023-01-31

常用矩阵公式

分块矩阵的求逆公式老饼 2023-01-27

伍德伯里矩阵恒等式老饼 2023-01-27

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