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机器学习-统计与数学

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本栏目存放一些机器学习中需要用到的数学内容以及相关公式
包括信息量、信息熵、协方差、相关系数等概念，以及矩阵的SVD分解、QR分解、LU分解等

机器学习-信息与统计

信息学概念

【算法】一篇入门之-信息量是什么老饼 2024-12-20

【算法】一篇入门之-信息熵是什么老饼 2024-12-20

【算法】一篇入门之-交叉熵是什么老饼 2024-11-28

【算法】一篇入门之-KL散度是什么老饼 2025-02-24

统计学概念

【概念】一篇入门之-相关系数与相关系数矩阵老饼 2024-12-24

【概念】一篇入门之-协方差与协方差矩阵老饼 2024-12-24

【算法】一篇入门之-贝叶斯判别函数老饼 2024-10-09

【原理】一篇入门之-卡方检验(独立检验) 老饼 2024-12-24

【原理】一篇入门之-卡方检验(拟合性检验) 老饼 2024-12-24

损失函数

【介绍】一篇入门之-交叉熵损失函数老饼 2024-12-21

【介绍】一篇入门之-指数损失函数老饼 2024-12-05

机器学习-矩阵与分解

矩阵分解

【矩阵】一篇入门-什么是矩阵的对角化老饼 2025-04-03

【分解】矩阵SVD分解老饼 2025-04-02

矩阵QR分解老饼 2025-04-02

矩阵LU分解(一)：Doolittle分解老饼 2023-02-07

【分解】矩阵LU分解(二)：Crout分解老饼 2024-12-23

【分解】矩阵LU分解(三)：Cholesky分解老饼 2024-12-23

矩阵求导

【公式】二次型函数-求导公式与推导老饼 2024-12-21

【公式】矩阵对标量-求导公式与推导老饼 2024-12-21

【公式】矩阵值函数对标量-求导公式与推导老饼 2024-12-21

【介绍】矩阵迹的定义与运算老饼 2024-12-21

【公式】行列式-求导公式与推导老饼 2024-12-21

常用矩阵公式

【公式】分块矩阵的求逆公式老饼 2024-12-21

【公式】伍德伯里矩阵恒等式与证明老饼 2024-12-20

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