CNN神经网络-入门

【模型】一篇入门之-MLP神经网络的模型结构 老饼 2024-11-28

【模型】一篇入门之-三层MLP的结构与意义 老饼 2024-12-23

【函数】一篇入门之-tanh函数及其导数 老饼 2024-12-13

【模型】一篇入门之-MLP神经网络的输出与损失函数 老饼 2024-11-28

【代码】一个实例之-实现一个MLP神经网络用于数值预测 老饼 2024-12-22

【代码】一个实例之-实现一个MLP神经网络用于类别预测 老饼 2024-11-28

【代码】一个实例之-实现一个MLP神经网络用于手写数字识别 老饼 2024-11-28

【原理】一篇入门之-什么是BP反向传播算法 老饼 2024-12-04

【原理】一篇入门之-MLP神经网络的梯度计算 老饼 2024-12-04

【原理】一篇入门之-什么是梯度消失与梯度爆炸 老饼 2024-12-23

【介绍】一篇入门之-ReLu激活函数及其导数 老饼 2024-12-23

【介绍】一篇入门之-Leaky-ReLU激活函数及其导数 老饼 2024-12-23

【模型】一篇入门之-Dropout是什么 老饼 2024-12-20

【模型】一篇入门之-标签平滑交叉熵损失函数 老饼 2024-12-23

【代码】一个实例之-实现一个CNN识别手写数字 老饼 2024-11-28

【代码】一个实例之-实现一个CNN识别宠物类别 老饼 2024-11-28

【模型】一篇入门之-CNN的卷积运算 老饼 2024-11-01

【模型】一篇入门之-CNN的池化运算 老饼 2024-11-01

【模型】一篇入门之-CNN的3x3卷积的意义 老饼 2024-11-01

【模型】一篇入门之-CNN的1x1卷积的意义 老饼 2024-11-01

【模型】一篇入门之-局部响应归一化LRN 老饼 2024-11-23

【模型】一篇入门之-批归一化BN 老饼 2024-11-23