机器学习-入门教程

【答疑】数据分析、机器学习与人工智能分别是干什么的 老饼 2025-03-29

【答疑】机器学习-入门需要什么基础 老饼 2025-03-29

【答疑】机器学习-有什么学习途径与资料 老饼 2025-03-29

【安装】环境搭建-Anaconda安装 老饼 2025-03-30

【例子】机器学习-入门例子 老饼 2025-04-16

【提炼】建模三步骤与模型三要素 老饼 2025-04-16

【总结】机器学习-初探总结 老饼 2025-04-16

【原理】线性回归-模型原理 老饼 2025-03-30

【实例】线性回归-实例讲解 老饼 2025-04-16

【总结】线性回归-总结 老饼 2025-04-16

【附件】最小二乘法求解公式及推导 老饼 2025-03-30

【原理】梯度下降算法原理 老饼 2025-03-30

【实例】梯度下降算法实例与代码 老饼 2025-03-30

【讨论】梯度下降算法的意义与优缺点 老饼 2025-03-30

【原理】逻辑回归模型原理介绍 老饼 2025-04-05

【实例】逻辑回归算法实现代码与例子 老饼 2025-03-30

【总结】逻辑回归总结 老饼 2025-03-30

【推导】逻辑回归梯度公式推导 老饼 2025-03-29

【导读】决策树简介与入门 老饼 2025-03-30

【初识】CART决策树模型简介与实例 老饼 2025-03-30

【原理】CART决策树构建过程-详细讲解 老饼 2025-03-30

【原理】CART决策树算法流程与实现 老饼 2025-03-30

【原理】CART决策树的剪枝 老饼 2025-03-30

【原理】CART回归树 老饼 2025-03-30

【代码】CART决策树代码(自实现) 老饼 2025-03-30

【推导】决策树GINI系数的推导 老饼 2025-03-29

【概念】信息量是什么 老饼 2025-03-30

【概念】信息熵是什么 老饼 2025-03-29

【概念】交叉熵是什么 老饼 2025-03-29

【原理】逻辑回归-sigmoid模型推导(基于信息量) 老饼 2025-04-16

【原理】逻辑回归-损失函数公式推导(基于交叉熵) 老饼 2025-04-16

【原理】决策树-ID3算法介绍 老饼 2025-04-16

【原理】决策树-C4.5算法介绍 老饼 2025-04-16

【初识】什么是聚类 老饼 2025-03-30

【原理】k-means聚类 老饼 2025-03-30

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【原理】朴素贝叶斯模型原理 老饼 2025-03-30

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【概念】协方差与变量相关性 老饼 2025-03-30

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【原理】PCA主成份分析原理 老饼 2025-03-30

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【算法】一篇入门之-二分类指标TPR、TNR、FPR、FNR与F1 Score等 老饼 2025-03-30

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【算法】一篇入门之-混淆矩阵是什么 老饼 2024-11-22

【概念】机器学习中的过拟合是什么 老饼 2025-03-30

【原理】正则化与正则项 老饼 2025-03-30

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