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自实现-SVM支持向量机
自实现-SVM支持向量机
本教程讲解SVM支持向量机的算法原理与实现代码,包括SVM的二分类、概率预测、多分类等
算法原理来自libsvm的源码(matlab和python底层调的就是libsvm),先讲解原理,再用代码复现出与libsvm的效果
SVM支持向量机-原理
SVM基础模型
【硬间隔】SVM硬间隔模型与损失函数
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2024-11-06
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SMO算法求解SVM
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2024-11-06
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SVM附件
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【附件】拉格朗日对偶性-解决带约束条件的优化问题
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2024-11-06
SVM多类别模型与概率模型
SVM概率模型
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2024-11-06
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2024-11-06
SVM代码实现
SVM代码实现-matlab
【代码】svm代码说明
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2024-11-06
【代码】svm_train_one.m
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【代码】svm_predict_one.m
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2024-11-06
【代码】svm_train_prob_one
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2024-11-06
【代码】svm_muti_train.m
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【代码】svm_muti_predict.m
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2024-11-06
【代码】测试-test_svm_one
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2025-04-18
【代码】测试-test_svm_train_prob_one
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炒蛋,老饼
2025-04-18
SVM代码实现-python
【说明】SVM代码说明
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2024-11-06
【代码】SVM二分类模型代码-svm_train_one.py
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2024-11-06
【代码】SVM二分类概率模型代码-svm_train_prob_one.py
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【代码】SVM多分类模型-svm_muti_train.py
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2024-11-06
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