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机器学习-一篇入门
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逻辑回归

本节讲解逻辑回归日常具体应用所涉及的相关问题，
包括如何简单上手sklearn逻辑回归、sklearn实现逻辑回归的详细方法、以及逻辑回归的完整建模方案等等

sklearn-逻辑回归二分类-建模

sklearn逻辑回归-说明

【例子】python实现逻辑回归的简单例子老饼 2024-04-16

【参数】sklearn逻辑回归参数详解老饼 2024-03-25

【示例】sklearn提取逻辑回归模型系数老饼 2024-03-25

【示例】sklearn提取逻辑回归模型系数(原始数据) 老饼 2024-06-29

sklearn逻辑回归-建模

【流程】逻辑回归建模-完整流程老饼 2024-03-25

【代码】逻辑回归建模-完整代码老饼 2023-12-04

【方案】逻辑回归过拟合的解决方案老饼 2023-12-04

【解疑】逻辑回归为什么要归一化老饼 2024-11-21

【原理】逻辑回归损失函数的梯度公式与推导老饼 2024-11-20

sklearn-逻辑回归多分类-建模

逻辑回归多分类-入门简介

【介绍】sklearn逻辑回归多分类的两种模型：ovr与multinomial 老饼 2024-06-30

【实例】sklearn实现一个简单的逻辑回归多分类例子(带公式提取) 老饼 2024-06-30

【模型】多类别逻辑回归(softmax回归)模型介绍老饼 2024-09-30

【辨识】为什么说softmax是sigmoid的扩展老饼 2024-06-30

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