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本文讲述带阈值的线性模型与无阈值线性模型之间的转化方法
本节介绍如何通过"样本中心化"的方法，将线性模型转为无阈值线性模型
思路与推导
对于无阈值的线性模型，如何使它适用于需要阈值的样本呢？
如果样本的中心是处在原点的，
那么，完全就可以用模型 来拟合，而不需要用
因此，可以先把数据中心化，即
然后使用模型拟合、的关系
在得到中心化数据、的模型后
我们再反推出原始数据的模型
由于、是、中心化后的数据，
所以变量与,与之间的关系为：
从而得到：
实际操作
1.数据中心化
先将原始数据X，Y进行中心化，得到
2.训练无阈值模型
使用中心化数据X',Y'训练无阈值模型
3.反推出原数据的带阈值模型
根据无阈值模型的参数和中心值，
反推出原数据的带阈值模型
其中
End