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刚接触pytorch可能有些无从下手，或者不知道pytorch是干什么的，学pytorch要学什么，pytorch如何入门
本文简单介绍pytorch是干嘛的，和为什么要学pytorch,以及学习pytorch要学习什么内容
本节讲解为什么要学习pytorch和如何学习pytorch
为什么要学习pytorch
pytorch用来干什么的？简单来说，pytorch是基于python的一个深度学习框架，
目前大部分深度学习模型都是使用pytorch来搭建与训练，使用pytorch训练深度学习模型特别方便
pytorch官方入门教程： https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/transforms_tutorial.html
pytorch的官方文档： https://pytorch.org/docs/stable/torch.html
那么为什么要使用pytorch呢，不妨从两方面解答
1.为什么要用深度学习框架
由于深度学习与普通机器学习模型不一样，它有着数据大、模型结构自主修改等特点，
如果自主写代码实现深度学习模型，会面临如何支持大量样本的计算、如何让模型灵活修改等问题，
而深度学习框架正是在底层解决了这两个冗重的问题，使用者可以更专注于模型的数据与模型调参等核心问题上
2.为什么使用pytorch这个深度学习框架
深度学习的框架很多，例如TensorFlow、Keras、Caffee等等，
但由于pytorch学习成本较低且灵活，在性价比上就更倾向于选择pytorch
而目前使用pytorch的越来越多，已经成为了最主流的深度学习框架，
如此一来，在找资料时要比其它框架要容易得多，所以使用的人就更多了
总的来说，学习深度学习，现在一般都是使用pytorch，跟着大家一起用就好了
pytorch入门学什么？
学习pytorch就跟学习numpy、pandas、sklearn一样的目的和心态就行了
总的来说，就是了解一下pytorch是以什么形式去存数据的，又是怎么运算的，训练模型的方式又是什么样的
最后结合实际模型，了解pytorch提供的深度学习的相关模型组件就行了
pytorch入门需要学什么
撇开具体的模型组件不说，老饼认为入门先了解一下以下的通用内容就好了
👉1.了解pytorch的tensors
由于pytorch需要放到GPU中计算，所以pytorch并不直接用numpy来存矩阵
而是自立一套称为tensors的数据对象来操作矩阵、数组
此外，tensor还支持自动梯度功能，这是机器学习/深度中重要的功能
总的来说，需要了解tensor常用的生成、操作、运算等方法，以及tensor的自动梯度功能
👉2.了解pytroch的数据集
深度学习一般处理的都是图象、文本、视频数据，这些数据有其特有的处理的方法
因此要了解pytorch存放图象(文本/视频)数据的格式和相关运算方法 (例如图像的常用变换)
总的来说，就是了解pytorch的DataSet、DataLoader、torchvision的使用
👉3.了解利用pytorch训练一个模型的步骤
初学者可以先简单了解一下pytorch是如何训练模型的，体会一下pytorch的便利性就好了
而对于深度学习的训练，而结合深度学习的模型再进行具体学习就好了
整体来说，学习完上述内容，基本就知道pytorch是干什么的、怎么玩的
至于更深的内容，笔者认为，跟着项目遇到什么就学什么就好了，
毕竟，学习pytorch的目的是训练深度学习模型，而非研究pytorch本身，快速入门、上手深度学习才是最重要的
pytorch的相关资料
pytorch提供的模型： https://pytorch.org/vision/stable/models.html
好了，关于pytorch的入门介绍就到这里了~
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