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在安装pytorch后,往往想查看GPU信息、查看CUDA版本、查看cudn版本,
本文讲解如何在pytorch中查看GPU、CUDA、cudn等相关信息
本节简单地利用pytorch来看一看GPU的信息
通过pytorch看看显卡
下面,先通过pytorch看看显卡是怎么样的
查看显卡的相关信息的代码如下
import torch
import math
import numpy as np
from torch import nn
is_available = torch.cuda.is_available() # 显卡个数
device_count = torch.cuda.device_count() # 显卡个数
current_device = torch.cuda.current_device() # 查看当前使用的显卡(序号)
device_name=torch.cuda.get_device_name() # 查看显卡的名称
device_capability= torch.cuda.get_device_capability() # 支持CUDA的最高最低版本
print('is_available:',is_available)
print('device_count:',device_count)
print('current_device:',current_device)
print('device_name:',device_name)
print('device_capability:',device_capability)
运行结果显示如下
本节简单地利用pytorch来看一看pytorch、CUDA、cudn的版本
看看pytorch、CUDA、cudnn的版本信息
看看安装的pytorch相关的软件的版本信息,代码如下
import torch
print('Pytorch版本:',torch.__version__)
print('CUDA版本:',torch.version.cuda)
print('cudnn版本:',torch.backends.cudnn.version())
运行结果显示如下
End