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机器学习-模型与算法

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本部分文章讲解机器学习中常用的模型、评估指标和相关建模措施，快速上手机器学习模型
其中，模型包括线性回归、逻辑回归、决策树、SVM、集成算法等等，评估指标包括AUC、KS等

分类与回归模型

线性模型

【模型】一篇入门之-线性回归模型老饼 2025-04-02

【模型】一篇入门之-岭回归模型老饼 2024-11-20

【模型】一篇入门之-Lasso回归模型老饼 2025-04-02

常用二分类模型

【模型】一篇入门之-逻辑回归模型老饼 2024-11-21

【模型】一篇入门之-决策树与CART决策树老饼 2024-11-28

【模型】一篇入门之-决策树ID3算法老饼 2024-11-20

【模型】一篇入门之-决策树C4.5算法老饼 2024-10-05

【模型】一篇入门之-朴素贝叶斯模型老饼 2024-11-21

【模型】一篇入门之-感知机二分类模型老饼 2024-11-21

【模型】一篇入门之-SVM支持向量机模型老饼 2024-10-17

集成学习模型

【模型】一篇入门之-随机森林集成算法老饼 2024-11-20

【模型】一篇入门之-AdaBoost集成算法老饼 2024-11-28

【模型】一篇入门之-GBDT集成算法老饼 2024-11-28

神经网络模型

【模型】一篇入门之-BP神经网络老饼 2024-10-20

【模型】一篇入门之-RBF神经网络老饼 2024-12-15

【模型】一篇入门之-感知机神经网络Perceptron 老饼 2024-10-19

【模型】一篇入门之-PNN概率神经网络老饼 2024-10-19

【模型】一篇入门之-广义回归神经网络GRNN 老饼 2024-10-19

【模型】一篇入门之-LVQ神经网络老饼 2024-10-19

【模型】一篇入门之-SOM神经网络老饼 2024-10-25

【模型】一篇入门之-Elman神经网络(RNN) 老饼 2024-11-10

深度学习模型

深度学习模型

【模型】一篇入门之-MLP多层感知机神经网络-总述老饼 2024-12-22

【模型】一篇入门之-CNN卷积神经网络老饼 2024-11-01

【模型】一篇入门之-RNN循环神经网络老饼 2024-10-31

CNN卷积神经网络-经典模型

【模型】一篇入门之-LeNet卷积神经网络老饼 2024-11-01

【模型】一篇入门之-AlexNet卷积神经网络老饼 2024-12-20

【模型】一篇入门之-VGG卷积神经网络老饼 2024-11-01

【模型】一篇入门之-Inception-V1(GoogLeNet)卷积神经网络老饼 2024-12-20

【模型】一篇入门之-Inception-V2卷积神经网络老饼 2024-11-01

【模型】一篇入门之-Inception-V3卷积神经网络老饼 2024-11-19

【模型】一篇入门之-ResNet卷积神经网络老饼 2024-11-01

【模型】一篇入门之-U-Net卷积神经网络老饼 2024-11-24

RNN循环神经网络-经典模型

【模型】一篇入门之-LSTM长短期记忆循环神经网络老饼 2025-04-03

【模型】一篇入门之-GRU门控单元循环神经网络老饼 2025-04-03

【模型】一篇入门之-BiRNN双向循环神经网络老饼 2025-04-03

过拟合与预防过拟合

过拟合介绍

【概念】一篇入门之-什么是过拟合老饼 2024-12-20

【方法】一篇入门之-如何预防过拟合老饼 2024-12-20

预防过拟合的措施

【方法】一篇入门之-正则化与正则项老饼 2024-11-28

【方法】一篇入门之-K-Fold交叉验证与参数网格搜索老饼 2024-12-20

【方法】一篇入门之-什么是逐步回归建模老饼 2024-12-20

【方法】一篇入门之-Bagging集成算法是什么老饼 2024-12-20

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