BP神经网络-自行实现

【介绍】《BP算法-自实现》的意义与目标 老饼 2024-04-01

【结构】BP神经网络的模型结构回顾 老饼 2024-01-18

【原理】BP神经网络原理与本质 老饼 2023-10-11

【指导】BP的训练算法及学习指导 老饼 2024-01-18

【原理】BP神经网络的初始化 老饼 2023-02-27

【原理】BP神经网络的初始化(非标准条件) 老饼 2024-10-16

【流程】BP神经网络的初始化流程 老饼 2024-06-05

【附件】nguyen_Widrow法译文(上) 老饼 2023-02-26

【附件】nguyen_Widrow法译文(下) 老饼 2023-02-26

【定义】BP神经网络的误差函数 老饼 2024-01-18

【推导】BP神经网络的梯度公式推导 老饼 2024-09-26

【拓展】BP神经网络的梯度公式(三层) 老饼 2023-12-12

【流程】BP神经网络梯度计算的实际流程 老饼 2023-09-28

【附件】tansig、logsig公式与导数的推导 老饼 2023-10-16

【原理】梯度下降法回顾 老饼 2023-02-17

【流程】梯度下降求解BP算法流程 老饼 2023-08-14

【原理】自适应梯度下降法 老饼 2023-12-06

【流程】自适应梯度法求解BP算法流程 老饼 2023-08-14

【原理】动量梯度下降法 老饼 2023-08-16

【流程】动量梯度法求解BP算法流程 老饼 2023-08-14

【流程】自适应动量梯度法求解BP算法流程 老饼 2023-08-14

【导读】《LM算法训练BP》学习顺序 老饼 2023-02-26

【原理】高斯-牛顿法原理 老饼 2024-06-05

【原理】LM算法思想与介绍 老饼 2024-06-05

【原理】LM算法求解BP神经网络 老饼 2023-02-25

【流程】LM法求解BP的算法流程 老饼 2023-03-15

【导读】自写BP神经网络代码说明 老饼 2024-05-12

【代码】InitBP.m 老饼 2024-09-28

【代码】predictBP.m 老饼 2023-02-22

【代码】traingdBP.m 老饼 2024-10-13

【代码】traingdaBP.m 老饼 2024-09-28

【代码】traingdmBP.m 老饼 2024-09-28

【代码】traingdxBP.m 老饼 2024-09-28

【代码】trainlmBP.m 老饼 2023-02-26

【测试】InitBP的测试Demo 老饼 2023-08-08

【测试】traingdBP的测试Demo 老饼 2023-02-22

【测试】traingdaBP的测试Demo 老饼 2023-02-22

【测试】traingdmBP的测试Demo 老饼 2023-11-23

【测试】traingdxBP的测试Demo 老饼 2023-08-11

【测试】trainlmBP的测试Demo 老饼 2023-02-22