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本文用于说明新老版本matlab神经网络工具箱的BP神经网络建模差异
并藉此理解老教材要求归一化的原因
本节讲解使用新老matlab的BP神经网络版本在建模时的差异
matlab的BP神经网络版本建模差异
matlab2012b之前
在matlab2012b之前的神经网络工具箱，是不会将数据处理的，只会负责构建，
使用BP神经网络工具箱必须按三大步六大步来搞，
即需要将数据归一化，将数据分割为训练和测试数据，并在最后用测试数据对模型进行验证
matlab2012b之后
但在matlab2012b之后，BP神经网络工具箱已经增加了归一化的功能，
因此，不需要自行将数据归一化，并且，matlab工具箱会自行分割一分部分据留于测试，
因此，也不需要自行另留测试数据，而是改为提出工具箱预留的测试数据进行检验模型效果
新老matlab版本的BP神经网络建模流程
下面是新老版本的建模流程
matlab2012b版本之后
设置BP神经网络参数--训练---提取训练、测试数据查看建模效果
matlab2012b版本之前
归一化--数据分割---设置BP神经网络参数--训练--分别查看训练、测试数据的建模效果
对教材的影响
BP神经网络最初的教材都是基于matlab2012b之前的版本的，
因此，这些教材中的代码一般都将数据进行归一化，
为什么老教材要将数据进行归一化？因为当时matlab还不会归一化
现在有些新教材，仍然受老教材影响
使用老教材代码需要注意的地方
由于老教材中的代码，都进行归一化并自行分割数据，
有部分同学将老教材代码拿来即用
这本来也没什么问题，无非是过程繁琐点，多写些代码，
但有一个细节需要注意，就是新版本默认会分割一些数据留作预测数据，
如果直接使用，会浪费部分数据，不过，这并非什么伤筋痛骨的事，也无大碍
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