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机器学习-进阶教程
机器学习-进阶教程
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分类与回归模型
2.1.线性模型
【模型】一篇入门之-线性回归模型
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2.2.常用二分类模型
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【模型】一篇入门之-SVM支持向量机模型
2.3.集成学习模型
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过拟合与预防过拟合
3.1.过拟合介绍
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【方法】一篇入门之-如何预防过拟合
3.2.预防过拟合的措施
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优化与训练算法
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【算法】一篇入门之-梯度下降算法
【算法】一篇入门之-动量梯度下降法
【算法】一篇入门之-自适应梯度下降法
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聚类与降维算法
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5.2.降维算法
【算法】一篇入门之-SVD降维
【算法】一篇入门之-PCA主成份分析
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【算法】一篇入门之-LDA线性判别
【算法】一篇入门之-Fisher-LDA线性判别分析
【算法】一篇入门之-LDA线性判别
作者 : 老饼
发表日期 : 2024-05-05 06:13:43
更新日期 : 2025-04-14 05:51:00
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