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transformer原理详细教程
transformer原理详细教程
Encoder-Decoder与Attention
1.1.带Attention的Encoder-Decoder模型
【介绍】RNN与Encoder-Decoder模型
【模型】RNN-Encoder-Decoder模型(基本模型)
【模型】RNN-Encoder-Decoder模型(带上下文)
【模型】RNN-Encoder-Decoder模型(带Attention上下文)
1.2.带Attention的Encoder-Decoder模型(原文模型)
【模型】GRU论文中的Encoder-Decoder模型
【模型】带Attention的Encoder-Decoder模型-原文模型
1.3.Attention注意力机制
【原理】什么是注意力机制Attention
【原理】基本Attention-加性注意力
【原理】基本Attention-点积与缩放点积注意力
【原理】拓展Attention-自注意力-Self-Attention
【原理】拓展Attention-多头注意力-MutiHead-Attention
Transfomer模型
2.1.Tranformer模型详解
【原理】Transformer讲解
【细节】TransFomer-Attention子层
【模块】Transformer-FF前馈层
【附件】Transformer中的位置编码
2.2.附件
【模型】一篇入门之-层归一化是什么LN
【原理】Transformer讲解
作者 : 老饼
发表日期 : 2022-11-21 14:42:52
更新日期 : 2024-10-31 04:24:44
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