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机器学习-专题详述
逻辑回归
一、sklearn-逻辑回归二分类-建模
1.1.sklearn逻辑回归-说明
【例子】python实现逻辑回归的简单例子
【参数】sklearn逻辑回归参数详解
【示例】sklearn提取逻辑回归模型系数
【示例】sklearn提取逻辑回归模型系数(原始数据)
1.2.sklearn逻辑回归-建模
【流程】逻辑回归建模-完整流程
【代码】逻辑回归建模-完整代码
【方案】逻辑回归过拟合的解决方案
【解疑】逻辑回归为什么要归一化
二、sklearn-逻辑回归多分类-建模
2.1.逻辑回归多分类-入门简介
【介绍】sklearn逻辑回归多分类的两种模型:ovr与multinomial
【实例】sklearn实现一个简单的逻辑回归多分类例子(带公式提取)
【模型】多类别逻辑回归(softmax回归)模型介绍
【辨识】为什么说softmax是sigmoid的扩展
决策树
一、sklearn决策树-说明
1.1.sklearn决策树-简单使用
【例子】一个简单的决策树分类例子
【例子】一个简单的决策树回归例子
【参数】sklearn决策树参数详解
二、sklearn决策树-建模
2.1.sklearn决策树-建模
【例子】sklearn决策树预剪枝
【例子】sklearn决策树后剪枝
【原理】决策树的特征权重feature_importances
【流程】决策树建模完整流程
【代码】决策树建模完整代码
2.2.sklearn决策树-模型提取
【讲解】sklearn决策树结果可视化
【讲解】sklearn提取决策树数据
【代码】sklearn提取决策树规则代码
【附件】运行graphviz报错解决方案
评分卡-实例
一、评分卡实例-建模流程
1.1.评分卡-建模实例讲解
【概述】评分卡介绍
【 0 】评分卡实例-问题概述与流程
【 1 】评分卡实例-数据准备(特征工程)
【 2 】评分卡实例-逻辑回归建模
【 3 】评分卡实例-评分卡制作
【 4 】评分卡实例-阈值表与评分阈值
【 5 】评分卡实例-交付总结
【代码】评分卡实例:完整建模代码
【附件】评分卡实例:变量初探结果
【附件】评分卡实例:变量分箱结果
1.2.关于评分卡分数转换
【原理】评分卡-分数转换与推导
【应用】评分卡-分数转换使用总结
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机器学习
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逻辑回归
【解疑】逻辑回归为什么要归一化
作者 : 老饼
发表日期 : 2022-06-26 10:11:59
更新日期 : 2024-06-30 01:12:52
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