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神经网络-建模详述
BP神经网络建模
一、BP神经网络-建模代码
1.1.建模流程
【概述】BP神经网络建模概述
【流程】BP神经网络建模流程(简捷步骤)
【代码】BP神经网络建模代码(简捷代码)
【说明】matlab的BP神经网络结果怎么看
【流程】BP神经网络建模流程(完整步骤)
【代码】BP神经网络建模代码(完整代码)
1.2.公式提取
【例子】提取BP神经网络的数学表达式DEMO
【原理】BP神经网络表达式的反归一化
【推导】BP神经网络表达式的反归一化公式推导
【例子】提取BP神经网络的数学表达式Demo(对应原始数据)
【工具】打印BP表达式Demo
二、BP神经网络-训练技巧
2.1.必看基础理论
【基础】BP神经网络的本质
【基础】BP的过拟合与validationCheck
【经验】BP神经网络建模效果不佳怎么办
2.2.关于隐层与隐节点
【参数】BP神经网络究竟设置多少个隐层
【分析】隐节点个数对BP神经网络的影响
【讲解】BP神经网络隐层节点个数的设置方法
【代码】BP神经网络-隐节点试凑法例子与代码
三、BP神经网络-应用案例
3.1.BP神经网络-模式识别
【原理】BP神经网络应用于模式识别
【示例】BP神经网络二分类-螃蟹识别例子
【示例】BP神经网络多分类-手写数字识别
3.2.集成BP神经网络
【示例】Boosting-BP神经网络
【示例】Bagging-BP神经网络
3.3.如何减少BP的入模变量
【案例】使用逐步回归选择BP的入模变量
【案例】使用PCA减少BP神经网络入模变量
3.4.其它应用案例
【示例】基于MIV的变量重要性检测
【分析】为什么我用遗传算法优化BP没有什么效果
四、BP神经网络-问题答疑
4.1.BP神经网络-理论答疑
【神经网络】BP神经网络为什么需要数据归一化?
【神经网络】BP为什么基本只用Base设置?
【解疑】为什么会有一些多隐层的神经网络？
4.2.matlab神经网络工具箱-答疑
【神经网络】BP的数据划分是什么？
【神经网络】Validation Checks是什么？
【神经网络】如何自行设置BP的初始值？
【神经网络】如何查看net对象？
【神经网络】让BP神经网络每次训练的结果一样
RBF神经网络建模
一、RBF神经网络建模
1.1.RBF神经网络的建模
【建模】RBF径向基神经网络-建模步骤
【参数】RBF神经网络-spread参数设置
【参数】RBF神经网络-goal参数设置
【代码】RBF神经网络-完整建模代码
1.2.RBF神经网络过拟合的解决手段
【调优】解决RBF神经网络过拟合的手段(一)
【调优】解决RBF神经网络过拟合的手段(二)
【调优】RBF神经网络参数优化
1.3.RBF神经网络-spread参数扫描
【参数】RBF神经网络spread参数扫描
【公式】RBF神经网络spread参数公式
【代码】扫描spread参数：SearchSpread.m
【代码】获取spread范围：getSpreadRange.m
【示例】SearchSpread使用示例
【示例】getSpreadRange-SearchSpread使用示例
二、一些关于RBF神经网络的实验
2.1.spread对RBF神经网络的影响-实验
【实验】RBF的spread过大时产生的数值问题
【实验】RBF神经网络默认spread的适用场景
【实验】RBF神经网络spread设为R的有效性
【实验】探索RBF泛化能力与spread的关系
2.2.其它因素对RBF神经网络的影响-实验
【实验】归一化对RBF神经网络的影响
【实验】样本是否充足对RBF神经网络的重要性
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神经网络
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RBF神经网络建模
【实验】归一化对RBF神经网络的影响
作者 : 老饼
发表日期 : 2023-05-19 10:35:10
更新日期 : 2024-06-05 08:02:47
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